Rol de los datos y las innovaciones digitales en la integridad de las contrataciones públicas

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El curso ilustra cómo importantes innovaciones digitales al ser aplicadas a la contratación o compra pública, reducen considerables oportunidades de corrupción. Al finalizar el curso los participantes estarán en capacidad de mejorar los controles a la corrupción sólo a partir del uso de datos; podrán proponer iniciativas para fomentar la incorporación de innovaciones tecnológicas dirigidas a la contratación inteligente la cual, por defecto, tiene mejores estándares de integridad que la contratación pública tradicional.

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El curso ilustra cómo algunas innovaciones digitales ayudan a mejorar la integridad en los procesos de contratación pública. Se abordarán en orden de complejidad para facilitarle a los estudiantes la comprensión del tema y permitirles ver cómo se articulan dichas innovaciones en una unidad que es la contratación inteligente. Comenzaremos con los fundamentos de la contratación electrónica y la apertura de datos; para continuar con la predictiva y analítica de datos en contratación pública para detectar riesgos de corrupción; el Blockchain como mecanismo para buscar más integridad en los procesos de estructuración y adjudicación de contratos por medios electrónicos; y la generación de contratos inteligentes a partir de los componentes anteriores, es decir usando los datos disponibles en tiempo real para mejorar de modo continuo contratos que administren riesgos de corrupción y provean incentivos adecuados para la integridad en las partes firmantes.

 

La inscripción del curso te permite visualizar el contenido de forma gratuita y realizar las actividades de evaluación.
La adquisición del Certificado de Superación será opcional y la tendrás disponible dentro del curso.

Duración: 36 horas de estudio ( 6 semanas)

Inicio: 30 de septiembre de 2022
Fin:  29 de septiembre de 2023

Destinatarios: 

El curso está principalmente dirigido a funcionarios públicos interesados en el uso de datos y de nuevas tecnologías aplicables a la contratación pública que se encuentren trabajando en Ministerios de Modernización, Hacienda, Agencias de Contratación Pública, Laboratorios Públicos de Innovación, Agencias / Ministerios responsables de obras públicas e infraestructura, Agencias Anticorrupción.

Contenidos 

Módulo 1: Los datos de la contratación pública

El proceso contractual y la estructura de los datos, la contratación electrónica y su impacto en disponibilidad de información, y datos abiertos en contratación y su potencial para la toma de decisiones.

Módulo 2: Herramientas para análisis de datos

La transformación de datos en información, análisis descriptivo y diagnóstico como primeras etapas de análisis, y herramientas para análisis diagnóstico-predictivo.

Módulo 3: Análisis de datos para aportar a la integridad de las compras públicas

Corrupción en las compras públicas, avances en la aplicación de análisis de datos para aportar a la integridad, y ejemplo de modelo básico de detección de riesgos.

Módulo 4: Técnicas avanzadas de ciencias de datos para combatir la corrupción

Machine Learning: aprendizaje de máquinas, Redes Neuronales para la detección de irregularidades en la contratación pública, análisis de redes para identificar riesgos de corrupción y entender su dinámica y Blockchain.

El curso requiere de la aprobación de un test de opción múltiple al final de cada módulo para su superación.

Propósito del curso: 

Objetivo General: Ilustrar el modo en que ciertas innovaciones digitales y uso de datos ayudan a reducir oportunidades de corrupción en los procesos de contratación y compra pública, independientemente del régimen jurídico o institucional que los regula.

Objetivos específicos

  • Familiarizar a los estudiantes con los procesos de estructuración y estandarización de los datos en contratación y compra pública.
  • Ilustrar el uso de los datos estructurados en contratación pública para la generación de banderas rojas o alertas tempranas sobre casos de corrupción.
  • Explorar el uso de los datos para la generación de contratos públicos transparentes y con estándares de integridad, a partir del blockchain y la contratación inteligente.
  • Fomentar el aprendizaje a través casos prácticos que hagan uso de la información y datos existentes en portales electrónicos de contratación de países miembros de CAF. (Se considerará especialmente los casos de Ecuador y Colombia por ser beneficiarios de la cooperación con el Programa Interamericano de Datos Abiertos -PIDA-).

 

Docentes:

 

Camilo Cetina
Ejecutivo principal de la Dirección de Innovación Digital del Estado (DIDE) en CAF, banco de desarrollo de América Latina, liderando la agenda de integridad pública. Profesional en Gobierno y Relaciones Internacionales de la Universidad Externado de Colombia, con Maestría en Economía de la Universidad de Copenhague. Experto en reformas estatales para el buen gobierno, el fortalecimiento institucional y la lucha contra la corrupción. En concreto, se encargó de la implementación de la política anticorrupción en Colombia entre 2014 y 2017, así como del desarrollo del primer Observatorio de Transparencia y Anticorrupción en el país y de coordinar iniciativas de integridad pública con motivo del acceso de Colombia a la OECD.
Carlos Ortiz
Ingeniero industrial y eléctrico de la Universidad de los Andes de Bogotá con Maestría en Investigación de Operaciones de la Universidad de Warwick. Participó en el equipo de consultores que diseñó Colombia Compra Eficiente en 2009 y como parte del equipo de Gandour Consultores apoyó a esta entidad en la recolección y análisis de información para diversos fines. También ha participado como consultor del Banco Mundial y el BID para la estimación de los indicadores de desempeño de evaluaciones MAPS en República Dominicana, Panamá, Honduras y Nicaragua, Colombia, Ecuador, V.2020 México y Perú. Como consultor del BID hace parte de la iniciativa DataCompra que busca proveer información estratégica y operativa que facilite la toma de decisiones en los procesos contractuales.

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Información adicional

Nivel

Medio

Modalidad

MOOC

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