Fundamentos para la certificación big data profesional
40,00€
Este curso ofrece una profundización en Big Data, orientando sus contenidos en conceptos, arquitecturas, procesamiento, computación en la nube y analítica.
Este curso incluye Certificado de Superación reconocido por parte de la Universidad, con el cual podrás solicitar la homologación de 1 crédito académico en un curso electivo del programa de pregrado de la Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería – ECBTI de la UNAD.
Impartido por:
- Descripción
- Información adicional
- Valoraciones (0)
- Información del vendedor
- Más productos
Big Data representa una de las grandes revoluciones tecnológicas del presente siglo. Como estudiante, usted hará parte de ésta única oportunidad de aprender sobre Big Data y su importancia en las organizaciones. Además, profundizará en arquitecturas, procesamiento, gestión de bases de datos y computación en la nube. Finalmente conocerá la analítica de datos en lenguajes Python y R.
Este curso incluye un CERTIFICADO DE SUPERACIÓN reconocido por parte de la UNAD, con el cual podrás solicitar la homologación de 1 crédito académico en un curso electivo de pregrado de la Escuela de Ciencias Básicas Tecnología e Ingeniería – ECBTI de la UNAD.
Duración: 144 horas de estudio (4 meses)
Inicio: 10 de junio de 2021
Destinatarios:
- Profesionales o interesados que ya cuenten con los siguientes conocimientos previos:
- Fundamentos de programación (estructuras while, for, if, case).
- Fundamentos de estadística (valor medio, mediana, probabilidad).
- Fundamentos en Excel (creación de tablas, formulas).
- Fundamentos de redes de datos (que es un bit, byte, servidor, hub)
Objetivos de aprendizaje
- Describir las arquitecturas y aplicaciones de procesamiento de datos mediante conceptos y ejemplos sobre almacenamiento, procesamiento distribuido y streaming que permitirá crear proyectos big data de gran impacto.
- Aplicar la gestión y analítica datos basados en conceptos y ejemplos de base de datos, computación en la nube y ciencia de datos con el fin de extraer información útil dentro de los volúmenes de datos.
Contenidos
- Módulo 0. Introducción a Big Data: Definición del Big Data, historia, características, ecosistema, fuente de datos y aplicaciones.
- Módulo 1. Arquitectura y Computación Distribuida: Fundamentos del almacenamiento y procesamiento de datos en paralelo a través de la plataforma Hadoop.
- Módulo 2. Procesamiento en Paralelo: Aplicaciones del ecosistema Hadoop.
- Módulo 3. Procesamiento Stream: conceptos de procesamientos de datos abiertos.
- Módulo 4. Fundamentos de NoSQL: Herramientas de gestión de bases de datos.
- Módulo 5. Computación en la Nube
- Módulo 6. Herramientas de Analítica: Ejecución de aplicaciones de analítica en lenguajes Python y R, y examen de acreditación.
Información adicional
| Disponibilidad | 2 meses |
|---|---|
| Modalidad | Autoestudio |
| Nivel | Medio |
Solo los usuarios registrados que hayan comprado este producto pueden hacer una valoración.
Valoraciones
No hay valoraciones aún.